# GEO (Generative Engine Optimization)

> Generative Engine Optimization (GEO) ist die Optimierung von Inhalten und Marken für KI-Suchen, die Antworten selbst formulieren. Ziel ist, in diesen Antworten genannt und als Quelle verlinkt zu werden.

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- Veröffentlicht: 13. November 2026
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Der Begriff stammt aus einem Forschungspapier von Pranjal Aggarwal und Kollegen, veröffentlicht im November 2023 und angenommen auf der Konferenz KDD 2024. Die Autoren zeigten, dass bestimmte Textänderungen die Sichtbarkeit in generierten Antworten um bis zu 40 Prozent erhöhen können. Am besten wirkten Quellenangaben, Zitate und Statistiken.

GEO betrifft Systeme wie ChatGPT Search, Perplexity, Gemini sowie [AI Overviews](https://techtafel.com/glossar/ai-overviews/) und AI Mode in der Google-Suche. Diese Systeme suchen zuerst passende Dokumente und lassen dann ein Sprachmodell die Antwort schreiben. Deshalb bleibt technisches SEO die Grundlage: Nur Seiten, die der zuständige Crawler abrufen darf, kommen als Quelle infrage.

Typische GEO-Maßnahmen sind direkte Antworten am Seitenanfang, belegte Fakten, eindeutige [Entitäten](https://techtafel.com/glossar/entitaet/) und Erwähnungen auf Seiten, die KI-Suchen häufig zitieren. Gemessen wird GEO über den Anteil der Antworten, in denen eine Marke vorkommt, über viele wiederholte Prompts.

Ausführlich erklärt das Thema unser Beitrag [Was ist GEO?](https://techtafel.com/blog/was-ist-geo/).

## Quellen

1. [GEO: Generative Engine Optimization (Aggarwal, Murahari, Rajpurohit, Kalyan, Narasimhan, Deshpande), KDD 2024](https://arxiv.org/abs/2311.09735), arXiv / ACM SIGKDD, 2024-06-28
2. [AI features and your website](https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features), Google Search Central, 2026-11