AI Overviews (deutsch „Übersicht mit KI“) sind von Google erzeugte Zusammenfassungen, die über den klassischen Suchergebnissen erscheinen und auf Quellen verlinken. Google blendet sie nur ein, wenn seine Systeme einen Mehrwert gegenüber den normalen Ergebnissen sehen.
E-E-A-T steht für Experience, Expertise, Authoritativeness und Trustworthiness, also Erfahrung, Fachwissen, Autorität und Vertrauenswürdigkeit. Google beschreibt damit Merkmale hilfreicher, verlässlicher Inhalte.
Eine Entität ist ein eindeutig bestimmbares Ding der realen Welt, etwa eine Person, ein Unternehmen, ein Ort oder ein Produkt. Suchmaschinen und KI-Systeme verknüpfen Entitäten mit Eigenschaften und Beziehungen.
Generative Engine Optimization (GEO) ist die Optimierung von Inhalten und Marken für KI-Suchen, die Antworten selbst formulieren. Ziel ist, in diesen Antworten genannt und als Quelle verlinkt zu werden.
llms.txt ist eine Markdown-Datei unter /llms.txt, die Sprachmodellen und KI-Agenten eine kuratierte Übersicht einer Website mit Links zu den wichtigsten Inhalten liefert. Jeremy Howard hat das Format im September 2024 vorgeschlagen.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist ein Verfahren, bei dem ein Sprachmodell vor der Antwort passende Texte aus einer externen Quelle abruft und in die Antwort einbezieht. So stützt sich die Antwort auf aktuelle oder spezifische Dokumente statt nur auf Trainingswissen.
Schema.org ist ein gemeinsames Vokabular für strukturierte Daten, mit dem Websites Inhalte wie Artikel, Produkte oder Organisationen maschinenlesbar beschreiben. Google, Bing und Yahoo starteten das Projekt im Juni 2011.
Eine Zero-Click-Suche ist eine Suchanfrage, nach der Nutzer auf kein Ergebnis klicken, weil die Ergebnisseite die Frage bereits beantwortet oder sie die Suche abbrechen oder ändern. KI-Zusammenfassungen wie AI Overviews verstärken dieses Muster.